В департамент по работе с проблемными активами требуется опытный Middle+/Senior Data Analyst. Мы успешно разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов, но понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных и подготовленных данных. Наши текущие решения уже принесли компании миллиардный эффект, однако мы уверены, что это лишь фундамент для будущих достижений. Мы ищем коллегу, который станет ключевым звеном между сырыми данными и нашими моделями.Обязанности Ваши ключевые задачи: погружение в бизнес: анализировать процессы работы с проблемными активами и формировать гипотезы для создания новых признаков, повышающих предсказательную силу моделей сбор и интеграция данных: создавать единые витрины данных, собирая информацию из разрозненных источников — внутренних АБС, внешних баз и неструктурированных данных исследовательский анализ: проводить глубокий EDA, находить скрытые закономерности и зависимости, которые станут основой для новых фичей развитие Feature Store: проектировать, поддерживать и обеспечивать актуальность признакового пространства для команды Data Science оптимизация производительности: проектировать решения с учётом производительности, оптимизировать сложные SQL-запросы и пайплайны обработки данных обеспечение качества: внедрять практики контроля качества данных (Data Quality) на всех этапах подготовки Ad-hoc аналитика: оперативно обрабатывать запросы от бизнеса и команды для поддержки принятия решений. Требования высшее образование релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH технический стек: уверенное владение Apache Spark и написание сложных, оптимизированных SQL-запросов навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных, знание статистики и методов проверки гипотез проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем ML-компетенции: практический опыт работы с ML-моделями и понимание жизненного цикла их разработки инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия срочный трудовой договор (декретная ставка) офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии