Мы — команда управления коммуникациями с клиентом. Наша цель — анализировать текущее взаимодействие с клиентами, находить точки роста доходной части бизнеса, оптимизировать бюджеты и повышать эффективность каждого контакта. В своей работе мы используем весь спектр каналов: массовые рассылки (SMS, Push, E-mail), собственный Call Center, группу выездных сотрудников, а также активно применяем знания о клиенте, _ML_-модели и возможности _LLM_-решений для персонализации общения. Вам предстоит стать ключевым игроком команды, который превращает сырые данные в конкретные бизнес-решения и помогает нам говорить с клиентом на одном языке. Обязанности поиск инсайтов для оптимизации маркетинговых активностей во всех каналах (звонки, Push, SMS, E-mail) выявление сегментов аудитории и выстраивание эффективных цепочек событий (Customer Journey) для улучшения клиентского опыта анализ эффективности продуктовых предложений и исследование потребностей клиентов проведение геоаналитики для оценки эффективности работы подразделений и сотрудников поиск узких мест в бизнес-процессах через анализ цифровых следов клиентов (process mining) подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений визуализация данных, создание дашбордов и защита результатов исследований перед стейкхолдерами. Требования опыт работы от 3-х лет в одной или нескольких областях: маркетинговые коммуникации, сегментация пользователей, оптимизационное моделирование уверенное владение Python (библиотеки pandas, numpy, Spark) для обработки и анализа больших массивов данных продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация) отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов к базам данных опыт построения дашбордов и интерактивных отчетов в системах Qlik, Tableau, Grafana или аналогичных BI-инструментах навыки визуализации данных и умение доносить сложную информацию простым языком. Условия офисный формат работы: г.Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1, Бизнес-центр корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии