Data Scientist / Data Analyst

Обязанности: Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик: Регулярный аудит качества данных по маршрутам, затратам, срокам доставки;Настройка автоматических проверок на аномалии;Очистка и нормализация данных из систем; Формирование и визуализация операционных метрик: Разработка системы ключевых показателей по транспортному блоку:стоимость доставки;соблюдение планового времени доставки;Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset) для руководителей логистики и финансов; Исследование гипотез для оптимизации бизнес-процессов: Анализ влияния изменений маршрутной сети на сроки и себестоимость;Оценка экономического эффекта от перераспределения потоков, консолидации грузов, смены перевозчика;Проверка гипотез: как изменение частоты отправок, порога накопления заказов или временных окон забора груза влияет на сквозные метрики; Поиск точек роста через исследование текущих метрик: Выявление неэффективных маршрутов;Анализ корреляций: погодные условия, день недели, загруженность трасс → отклонения по срокам доставки;Формулирование и приоритезация гипотез по улучшению; Прогнозирование и сценарное моделирование: Разработка моделей прогнозирования затрат и сроков доставки при изменении тарифов, топливных сборов, сезонности, изменения географии;Расчёт эффекта от внедрения новых маршрутов или изменения плечей. Требования: MS Excel, SQL, jira, Confluence, MS PowerQuery, Jupyter Notebook; Исследовательский анализ данных Apache Airflow, Python, Power BI, Docker; Математическая статистика Scikit-learn, dbt, FastAPI, Apache Kafka, Apache NiFi, Git, Greenplum, Clickhouse, PySpark, Big Data ,Hadoop, CI/CD. Условия: Работа в крупной транспортной компании, занимающей лидерские позиции на рынке перевозки сборного груза; Возможность профессионального развития в крупной федеральной компании; Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; Полностью белую заработную плату (уровень обсуждается); Плавный вход в должность и онбординг; Бесплатное обучение в корпоративном университете; Активную внутрикорпоративную жизнь (праздники, мероприятия, тимбилдинги, выставки и пр.); Подарки сотрудникам и их детям (НГ, корп. даты, детские конкурсы и викторины); График работы 5/2, с 09.00 до 18.00, возможен гибрид; Место работы: г. Москва, 1-й Вязовский проезд, 4с19, ст. м. Рязанский проспект, м. Окская, м. Стахановская или г. Москва 2-я Мелитопольская, 12с8.