Обязанности:
ООО «Системы цифровизации бизнеса» — команда экспертов, которая помогает бизнесу расти с помощью технологий. Мы создаем и поддерживаем ERP-системы, веб-платформы и e-commerce-решения. Наша цель — автоматизация и повышение эффективности бизнес-процессов. Что даём:✅ Официальное оформление по ТК РФ с первого дня + «белая» зарплата. ✅ Работа в аккредитованной IT-компании.✅ Гибридный формат работы.✅ Ноутбук и оплата связи.✅ Наставник и плавная адаптация. Ключевые задачи: -Владение продуктом: формирование стратегии и roadmap для линейки текстовых ассистентов (чат-боты, чат-ассистенты, интеллектуальные подсказки, генерация и редактирование текстов).- Проектирование UX для текстовых интерфейсов, сценариев использования (FAQ, консультации по продукции, обработка запросов, подготовка коммерческих предложений, генерация описаний).- Разработка архитектуры ИИ-решений: выбор LLM, настройка генерации, RAG (retrieval-augmented generation) для работы с документными базами (каталог, спецификации, регламенты, FAQ).- Подготовка и разметка тренировочных датасетов, создание prompt-стратегий, fine-tuning и instruction tuning при необходимости.- Интеграция ассистентов с внутренними системами: CRM, knowledge base, корпоративным порталом.- Настройка pipeline для обновления знаний, обеспечение консистентности знаний и версионирования документов.- Мониторинг качества: метрики корректности ответов, relevance, CSAT, time-to-resolution; организация обратной связи от пользователей и циклов улучшений.- Автоматизация типовых текстовых задач: генерация коммерческих предложений, шаблонов писем, сценариев продаж.- Работа с правовыми и конфиденциальными ограничениями: фильтрация персональных и коммерческих данных, соответствие политике хранения. Необходимые навыки: - Опыт 3+ лет в разработке текстовых ассистентов, NLP-продуктов или 2+ года в роли продуктового менеджера для AI-текстовых решений.- Практический опыт с современными LLM/NLP-технологиями (OpenAI, Anthropic, Llama, Yandex и т. п.), RAG, embeddings.- Навыки prompt engineering, fine-tuning/instruction tuning, оценка и уменьшение hallucinations.- Опыт работы с векторными хранилищами и retrieval (Pinecone, Milvus), индексирование документов, ETL для knowledge bases.- Отличные навыки Python и опыт интеграции ML-компонентов через API.- Понимание lifecycle ML/NLP-проектов, CI/CD для моделей, мониторинга и MLOps практик.- Опыт продуктовой работы: roadmap, приоритизация, A/B тесты, аналитика продуктовых метрик.Похожие вакансии
Руководитель направления по автоматизации процессов контакт - центра (чат-боты)
Договорная
Москва
БАНК УРАЛСИБ