Наша команда исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, разрабатываем AI-агентов для чата поддержки банка. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.Обязанности Сбор данных из разных источников, создание датасетов и тестовых корзин для анализа и разработки моделей/AI-агентов Разработка и последующий мониторинг мультиагентной системы для чата контакт-центра Погружение в предметную область, проверка гипотез Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов). Требования Навыки работы с генеративными AI-моделями Опыт разработки AI-агентов и использования их в работе Понимание RAG, LLM-as-judge, MCP, метрик оценки качества агентов Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений. Будет плюсом: Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, n8n, ragas, etc) Опыт командной разработки (GIT) Опыт в MLOps Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии