Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя! Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей. Наш основной технологический стек включает: язык программирования Python (среда JupyterLab) базы данных PostgreSQL и GreenPlum библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных) разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы. Требования опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph) глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse). Условия гибридный формат работы Кутузовский проспект 32 позитивная и заряженная команда профессионалов интересные, сложные, амбициозные задачи создание нового уникального продукта возможность профильного обучения за счет компании стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии) льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
Похожие вакансии