Дирекция инжиниринговых услуг занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Сейчас мы активно занимаемся разработкой AI решений для внешних и внутренних клиентов, позволяющих оптимизировать бизнес-процесс и клиентский путь. Ищем уверенного middle специалиста, который умеет не просто “запускать LLM”, а проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики. Обязанности собирать необходимых данные для обучения моделей машинного обучения проектировать и развивать LLM и агентные решения: от постановки задачи и анализа процесса до разработки, написания API и внедрения в ПРОМ, end-to-end разрабатывать ML модели и поддерживать текущие, дорабатывать и проводить мониторинг. разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory и тд. вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования, выделять приоритетные кейсы и переводить расплывчатые ожидания в измеримые продуктовые решения. Требования 2+ года опыта в Data Science / ML, основной уклон в NLP, LLM, bert-like системы высшее образование в области экономики/математики/компьютерных наук уверенная подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов отличные знания методов классического машинного обучения свободное владение SQL опыт разработки на Python практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис формат работы фул офис, 5\2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии