Мы — команда, которая развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.Обязанности Вам предстоит: анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных разработка, внедрение и поддержка метрик, правил и стандартов качества данных проектирование и реализация ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API оптимизация SQL-запросов (включая оконные функции, CTE, JOIN) и повышение производительности баз данных участие в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков. Требования высшее образование уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, JOIN) и опыт работы с PostgreSQL владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark понимание принципов работы ETL: извлечение данных из CSV/API, их трансформация и загрузка знание базовых AI-инструментов для анализа данных. Будет плюсом: опыт работы с экосистемой Hadoop опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka) знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия красивый современный офис офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии