Обязанности:
В крупнейший в Европе океанографический и морской центр мы ищем Data Engineer, который поможет нам управлять океаном данных осознанно, быстро и надёжно, это возможность выстроить всё с нуля. Ежегодно нас посещают миллионы гостей. За кулисами — сложная IT-инфраструктура: билетные системы, программы лояльности, зоотовары, десятки интеграций с партнёрами и, конечно, 1С. 🎁 Что у нас: 💵 Фикс до 250К на руки 💻 Формат работы - офис 📄 Оформление по ТК РФ 🦷 ДМС со стоматологией. 🧘 Корпоративный спорт (йога, футбол, забеги) и психолог 🚌 Трансфер от метро 🅿️ Бесплатная парковка 🎟️ Скидки на все внутренние продукты компании, Skillbox, BestBenefits 🍽️ Бесплатная столовая 🚀 Что тебе предстоит: Спроектировать ETL/ELT на связке Airflow + dbt — чтобы данные текли без сбоев и задержек. Сделать данные чистыми и понятными: data catalog, документация, контроль качества на каждом этапе. Настроить мониторинг в VictoriaMetrics + Prometheus — чтобы мы узнавали об аномалиях раньше, чем бизнес успеет написать в чат. Выжать максимум из ClickHouse — оптимизировать запросы, модели, партиции. Данных много, терпеть медленные отчёты мы не будем. Интегрировать 1С через OData, REST и SQL — ты не боишься старого друга, ты умеешь с ним договариваться. Забирать данные из внешних API (сайты, партнёры, сервисы) и складывать их в идеальную схему. Писать код на Python (pandas, requests) там, где без скриптов не обойтись. 🧠 Кто нам нужен: Опыт с PostgreSQL / MySQL. Реальная работа с ClickHouse: модели, оптимизация, большие объёмы. Понимание Kafka / RabbitMQ — уверенная база. Интеграции с 1С (OData, REST, SQL) — ты это делал и готов делать снова. Интеграции с любыми REST API и SQL-источниками. Python: pandas, requests. Ты умеешь планировать DAG‑и и писать операторы в Airflow.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: ВДНХ
Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)