Обязанности:
Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — core-агент с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов. Мы ищем AI разработчика — который спроектирует и реализует навыки агентизации этапов тестирования и обеспечит их бесшовную работу через MCP-инструменты. Чем предстоит заниматься Разработка навыков (skills) для AI-агентов — создание описаний и логики, котрой агент руоводствуется при решении задач тестирования Проектирование и реализация внешних MCP-серверов — написание серверов, преоставляющих инструменты (tools) для AI-агентов Проектирование схем данных — форматы ввода/вывода MCP-инструментов, структуры JSON для передачи результатов между агентом и внешними системами Интеграция с CI/CD пайплайнами — обеспечение бесшовной работы агентов на этапах тестирования Оптимизация взаимодействия AI-агента с инструментами — баланс между полнотой данных, скоростью ответа и стоимостью токенов R&D и прототипирование — исследование новых подходов, создание proof-of-concept решений Стек технологий Языки: Python, GO, typescript Протокол: Model Context Protocol (MCP) — stdio/SSE транспорт, совместимость с Anthropic MCP SDK Инфраструктура: Jenkins CI/CD, REST API Форматы: JSON Аутентификация: OAuth, API keys AI/LLM: работа с промптами, описание навыков (skill definition), контекстное взаимодействие Мы ожидаеем: Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет Опыт написания REST API серверов (FastAPI / Flask / aiohttp) Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp) Опыт работы с HTTP-клиентами, обработкой ошибок, таймаутами, retry-стратегиями Docker, Git, CI/CD Умение проектировать понятные JSON-схемы и контракты Будет плюсом: Опыт с Model Context Protocol (MCP) — разработка MCP-серверов или интеграция с MCP-клиентами Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента Опыт написания skills для AI-агентов (Anthropic Claude, GigaCode, подобные) Опыт интеграции REST API, сборка и парсинг артефактов Опыт в тестировании (автотесты, CI пайплайны, анализ результатов) Личные качества: Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать Мы предлагаем: стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.Похожие вакансии