Обязанности:
Мы ищем самостоятельного специалиста, который будет внедрять AI-автоматизации во внутренние процессы компании: маркетинг, SEO, PBN, linkbuilding и контент. Основная задача роли — снижать объем ручного труда, создавать внутренние инструменты, дашборды и AI-агентов, которые помогают командам быстрее выполнять регулярные задачи, собирать аналитику и получать готовые файлы/отчеты для проверки и доработки. Это не позиция “prompt engineer”. Нам нужен человек, который умеет проектировать архитектуру решения, писать код, собирать no-code/low-code-инструменты, интегрировать сервисы и доводить внутренние продукты до стабильного использования. Чем предстоит заниматься: Создавать внутренние AI-инструменты для отделов маркетинга, SEO, PBN, linkbuilding и контента. Разрабатывать AI-агентов и скрипты, которые выполняют рутинные задачи за сотрудников и отдают готовый результат на апрув. Делать внутренние дашборды и аналитические панели для сотрудников и руководителей. Автоматизировать регулярные процессы: сбор семантики, аудиты, проверки проектов, подготовку отчетов, работу с контентом. Собирать требования у внутренних команд и переводить их в технические решения. Проектировать архитектуру инструментов под конкретные задачи компании. Настраивать интеграции с внутренними сервисами, таблицами, API, базами данных и другими рабочими инструментами. Создавать инструменты с учетом ролей пользователей: отдельные сценарии для сотрудников и руководителей. Доводить решения до стабильного внутреннего продукта, а не останавливаться на MVP. Вести базовую документацию по использованию созданных инструментов. Какие задачи будут в приоритете В первую очередь — внутренние дашборды, аналитика и инструменты для автоматизации регулярной работы отделов. Примеры направлений: автоматизация сбора и обработки семантики; автоматизация SEO-аудитов; регулярные проверки проектов; генерация и подготовка экспертного контента; внутренние аналитические панели для руководителей; инструменты для сотрудников, которые закрывают конкретные рабочие операции; клиентские или внутренние дашборды по проектам; автоматизация отчетности и подготовки файлов для проверки. Что для нас значит AI-агент AI-агент в нашем понимании — это автономный инструмент, скрипт или сервис, который выполняет работу за человека: получает вводные, обрабатывает данные, взаимодействует с нужными источниками, формирует результат и отдает готовый файл, отчет, таблицу или интерфейс на проверку. Важно, чтобы инструмент не просто “отвечал в чате”, а реально закрывал рабочую задачу. Что мы ожидаем от кандидата Опыт создания автоматизаций с использованием AI. Умение проектировать архитектуру решения под бизнес-задачу. Умение писать код и самостоятельно доводить инструмент до рабочего состояния. Опыт работы с LLM API и AI-инструментами. Понимание no-code/low-code-подходов и умение использовать их там, где это быстрее и дешевле в поддержке. Умение работать с backend, API, базами данных и интеграциями. Понимание принципов self-hosted-решений. Умение работать с ролями пользователей, логами и базовой безопасностью. Самостоятельность: нужно не только получать задачу, но и предлагать оптимальный способ ее решения. Технический стек Мы не ограничиваем кандидата жестким стеком, но ожидаем уверенную инженерную базу. Будет полезен опыт с: Python; JavaScript / TypeScript; backend-разработкой; FastAPI / Flask / Django / Node.js; React / Next.js или другими frontend-фреймворками; PostgreSQL / MySQL / MongoDB / ClickHouse; Docker; API-интеграциями; LLM API; LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen или аналогами; vector databases: Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone; RAG-подходами; дашбордами и аналитическими интерфейсами; self-hosted-инфраструктурой. Готовой инфраструктуры сейчас нет — мы готовы выстроить ее под специалиста и под выбранную архитектуру. Будет плюсом Опыт автоматизации процессов в digital-агентствах. Понимание SEO, linkbuilding, PBN, контентных процессов или маркетинговой аналитики. Опыт создания внутренних инструментов для команд. Опыт разработки дашбордов для руководителей. Умение оценивать, где нужен полноценный код, а где достаточно no-code/low-code. Инициатива в поиске процессов, которые можно автоматизировать. Опыт создания инструментов, которыми реально пользуются сотрудники, а не только демо-прототипов. Формат работы Удаленная работа. Full-time. Роль предполагается как самостоятельная: на старте специалист будет работать один. Взаимодействие — с руководителями и командами отделов, для которых создаются инструменты. Приемка результата — внутренними командами, которые будут использовать инструмент в работе. Как будем оценивать результат Основной критерий — количество и качество инструментов, выпущенных в стабильное использование. Для нас важно, чтобы решения: соответствовали требованиям внутренних команд; реально снижали ручной труд; были стабильными; могли использоваться сотрудниками без постоянного участия разработчика; имели базовое описание по использованию; учитывали роли, доступы, логи и работу с конфиденциальными данными. На старте ориентир — выпуск нескольких рабочих инструментов в месяц, но точные KPI будут зависеть от сложности задач. Провалом будет считаться ситуация, когда инструменты не доходят до рабочего использования. Отбор кандидатов Тестового задания не будет. Вместо этого мы попросим кандидата: показать примеры AI-автоматизаций или внутренних инструментов, которые он уже создавал; объяснить, какую задачу решал каждый инструмент; показать, как он подходил к архитектуре; рассказать, какие технологии использовал и почему; на интервью разобрать одну из наших реальных задач и предложить архитектурный подход к ее решению. Нам важно увидеть не только знание AI-инструментов, но и инженерное мышление: как кандидат декомпозирует задачу, выбирает стек, учитывает поддержку, безопасность, стоимость и удобство для пользователей.Похожие вакансии