Обязанности:
Какие задачи необходимо решать Помогать компании понять, что действительно важно для клиентов, предпринимать шаги к улучшениям на основе данных Формировать отчётность и регулярно отслеживать динамику метрик по ключевым сценариям клиентского опыта, выделять корневые причины проблем Строить гипотезы, искать корреляции, проверять их на данных: превращать «почему?» в «что делать?». Не просто анализировать показатели, а, также, объяснять их. Оценивать эффективность инициатив: предварительная оценка, мониторинг реализации, пост-анализ Тесно взаимодействовать с продуктами, IT, финансами и другими подразделениями для вовлечения в бизнес-процессы, чтобы полученные выводы превращались в реальные улучшения. Переводить бизнес-цели на язык данных и данные — на язык решений Превращать сырые данные из КХД в понятные, красивые и полезные выводы. Если данных не хватает — самостоятельно наладить ETL-процесс или запросить интеграцию. Строить прогнозы по метрикам, моделировать сценарии. Автоматизировать рутину Участвовать в развитии КХД: делать аналитику быстрее, точнее и надёжнее для всей компании. Не только использовать данные, а, также, проверять их качество, предлагать новые витрины Что для этого нужно Опыт в аналитике данных от 3 лет Понимание, как из сырых цифр делать выводы, которые влияют на решения. Опыт работы с веб-аналитикой (Метрика) будет плюсом Знания о том, как измеряется телеком, почему важны NPS, CSI, уровень оттока, качество связи, ARPU, CR и как их можно улучшить. Возможность найти проблемные точки клиентского опыта на основе собственного опыта активного пользования Умение убедить, а не просто докладывать. Возможность донести историю о том, почему важны цифры и как это повлияет на бизнес. Добиваться, чтобы твои выводы были услышаны и внедрены Системность. Опыт в создании дашбордов и автоматизации, чтобы аналитика работала сама, а не требовала постоянного вмешательства Умение правильно расставлять приоритеты и выполнять поставленные задачи Навыки объяснять сложное простыми словами Владение инструментами: - SQL: сложные запросы, понимание как их оптимизировать - BI (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и пр.): навыки создания технически сложных дашбордов и интуитивно понятных визуализаций - Excel: сводные таблицы, графики, формулы для работы с данными, Power Query - Python: знание основных библиотек для работы с данными и статистикой, визуализации данныхПохожие вакансии
Старший менеджер по аналитике клиентского опыта (B2В)
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
МегаФон
Менеджер лаборатории клиентского опыта
От 140 000 до 230 000 руб.
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
Мебельная компания ZETTA
Менеджер по проектированию клиентского опыта
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
МегаФон
Исследователь клиентского опыта
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
Cloud.ru
Исследователь клиентского опыта
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
Компания БКС
Исследователь клиентского опыта
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
МегаФон