Senior Python Developer (LLM, RAG, AI-ассистент)

Нам нужен опытный разработчик, чтобы создавать качественные системы с применением GPT/LLM. Разрабатываем виртуального сотрудника для департамента клиентов — интеллектуального ассистента, интегрируемого во все каналы взаимодействия сотрудников банка. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка и оптимизация LLM-решений • проведение сравнительного анализа и бенчмаркинга различных LLM и фреймворков для выбора оптимального решения под бизнес-задачи • создание кастомных RAG-архитектур с учетом специфики банковских данных и требований безопасности • интеграция LLM-решений с внутрибанковскими API и системами управления данными • коммуникация с бизнес-заказчиками для трансформации требований в технические решения. Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет • обладаешь экспертизой в работе с LLM: OpenAI GPT, Llama (Meta), Claude (Anthropic), Mistral и другими • понимаешь архитектуру LLM, механизмы внимания, токенизацию, • работал с фреймворками для LLM: LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, • имел практический опыт разработки и оценки RAG-систем, retrieval strategies, vector databases • знаешь базы данных (SQL, NoSQL) и big data технологии (Spark, Databricks), • уверенно работаешь с инструментами анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark) • используешь low-code платформы (n8n, langflow и другие) для создания прототипов и production-решений. Будет плюсом: • опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) • практический опыт оптимизации и fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, Unstructured) • знание основ машинного обучения и статистики • опыт работы в финансовой индустрии, понимание банковских продуктов и процессов • понимание регуляторных требований (ФЗ-152, GDPR, PSD2) и принципов data governance • опыт мониторинга LLM-решений в продакшене • публикации в области NLP, LLM или смежных направлениях. Условия Что мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская • формат работы — гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, возможность получения годовой премии, • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.