Стажер data science (ИИ в агростраховании)

Вакансия: Стажёр по анализу сельскохозяйственных рисков В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве. Стажировка оплачивается. В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science. Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу. Обязанности: Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.) Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены) Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков Применение классического ML к агрозадачам Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python Подготовка презентаций Требования: Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики) Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками) Опыт построения классических моделей Навыки: Python, знание основ ML Условия: Удалённая работа Подходит в том числе студентам старших курсов На стажировку проводится отбор (тестовое задание) Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов Стажировка оплачивается.