Обязанности:
Привет, мы — Леон! Леон — это не просто букмекерская компания, а команда, которая превращает спорт в искусство и цифровые победы. Мы в топе рынка, потому что не боимся ставить на инновации, клиентский опыт и людей. Сейчас мы ищем опытного Senior Data Engineer, который поможет нам проектировать, развивать и оптимизировать современную корпоративную платформу данных. Ваши задачи: Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных (batch и streaming); Разработка и поддержка витрин данных (Data Marts), обеспечение их консистентности и надежности в различных доменах; Внедрение систем контроля качества данных (Data Quality), мониторинга и observability; Интеграция новых внутренних и внешних источников в DWH и стриминговую экосистему; Обеспечение безопасности, Data Governance и соответствия нормативным требованиям; Оптимизация производительности для больших объемов данных (VLDB) и высоконагруженных систем; Участие в разработке архитектуры и технологической дорожной карты корпоративной платформы данных. Что для нас важно: Глубокий практический опыт работы с ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация запросов, администрирование кластеров); Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых решений, написание кастомных коннекторов, работа с Avro/Protobuf и Schema Registry); Продвинутое владение Python (написание production-ready кода, тестирование, профилирование и оптимизация); Уверенная работа с Apache Airflow (проектирование сложных DAG, масштабирование, написание кастомных операторов); Отличное владение SQL (аналитические функции, оптимизация сложных запросов, понимание планов выполнения); Глубокое понимание методологий моделирования данных (Data Vault, Star/Snowflake, денормализация, NoSQL подходы); Опыт интеграции с RESTful API и внешними источниками данных; Подтвержденный опыт работы с Big Data в продакшене. Будет преимуществом: Опыт работы с Kubernetes и Docker (контейнеризация и оркестрация сервисов); Знание инструментов Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, Ansible); Опыт глубокой оптимизации ETL/ELT-процессов; Знакомство со стеком Observability (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry); Опыт внедрения CI/CD для Data-проектов (GitOps, автоматическая валидация данных, интеграционное тестирование); Понимание принципов безопасности и комплаенса (GDPR, RBAC, шифрование, 152-ФЗ). Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ; Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации; Гибрид или удаленный формат работы; Комфортный офис класса А в самом центре Санкт-Петербурга с современным оборудованием и уютной атмосферой; Возможности для профессионального и карьерного роста: регулярное обучение, повышение квалификации, участие в конференциях и внутренних проектах; Расширенный социальный пакет: ДМС, обучение английскому языку, подарки к праздникам и Дню рождения; Корпоративные мероприятия и выезды, которые делают нашу команду ещё сплочённее; Неформальную, дружелюбную атмосферу и минимум бюрократии. Почему стоит выбрать нас?Мы входим в топ лучших работодателей России по версии hh.ru, что подтверждает нашу репутацию надёжной и привлекательной компании. У нас вы сможете не только развиваться профессионально, но и получать удовольствие от работы в комфортной среде, где ценят каждого. Если ты читаешь это и думаешь: “Да это про меня!” — не откладывайте резюме. Мы уже ждем твое сообщение!Похожие вакансии