Обязанности:
Ключевые задачи: Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов Создание и развитие рекомендательных систем Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в бизнес процессы Банка Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей Что важно для нас: Высшее техническое / математическое образование (готовы рассматривать студентов последних курсов) Отличная математическая подготовка Готовы рассматривать без опыта работы Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных и построения ML моделей Знания классических методов ML (log-reg, Boosting) Понимание принципов управления жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление) Умение объяснять сложные вещи простыми словами Что предлагаем: Официальное оформление в соответствии с ТК РФ График работы: 5/2, с 09.00-18.00, пятница сокращенный день до 16:45 (гибридный формат после испытательного срока) Конкурентный уровень дохода Доплата к отпуску и больничному листу «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения Корпоративная паритетная пенсионная программаПохожие вакансии