Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества. Требования не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене) сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач. Условия современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом позитивная и заряженная команда профессионалов интересные, сложные, амбициозные задачи создание нового уникального продукта возможность профильного обучения за счет компании стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии) льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
Похожие вакансии