Обязанности:
Что нужно будет делать: Проектирование и разработка систем поиска и ответов поверх корпоративных данных (документация, тикеты, юридические документы, кодовая база); Выбор архитектуры под каждый домен: RAG, long context, гибридные решения — с обоснованием и измеримым результатом; Поддержание систем в актуальном состоянии: автоматическая переиндексация, контроль свежести, метрики качества; Обеспечение точности и безопасности: ссылки на источники, граница «знаю / не знаю», защита от prompt injection и утечек данных через промпты — особенно для конфиденциальных и юридических документов; Evals: тестовые наборы, измерение точности и галлюцинаций, A/B-тестирование промптов и retrieval-стратегий; Формулирование требований к AI-инфраструктуре (прокси LLM, self-hosted модели, мониторинг); Сбор обратной связи от пользователей и итеративное улучшение. Что мы ждем от тебя: Python, умение писать поддерживаемые сервисы, API, тесты; Практический опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели); Опыт сборки RAG в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, retrieval, reranking; Опыт поддержания RAG в актуальном состоянии; Векторные БД (Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector); Промпт-инжиниринг как инженерная дисциплина: версионирование, тестирование, evals; Умение работать с разнотипными документами и подбирать стратегию под домен: тикеты, юридические тексты, описания продуктов, код — у каждого свои требования к точности и формату. Что мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Удаленный формат работы; Работу в аккредитованной ИТ компании; Классную команду профессионалов; Заботу о людях: возможность обучения на внешних курсах за счет компании, расширенная программа ДМС со стоматологией, программа корпоративных скидок «BestBenefits», совместные тренировки по двум направлениям: хоккей и стретчинг, внутрикорпоративные мероприятия(забеги, гонка героев, квизы и многое другое).Похожие вакансии