Обязанности:
Что нужно делать: Проектировать и реализовывать продукты на основе LLM. Формировать и развивать подходы разработки (Агентная разработка/ai review). Выбирать и интегрировать модели под конкретные продуктовые задачи. Работать с классическими NLP-задачами при необходимости. Проектировать и внедрять агентне системы. Экспериментировать с новыми фреймворками и подходами. Формировать внутренние практики и стандартов работы с LLM. Для нас важно: Опыт коммерческой разработки ML/DS/NLP-решений от 2 лет. Глубокое понимание архитектуры трансформеров и современных LLM. Практический опыт построения продуктов с LLM (RAG, агенты, prompt-инжиниринг). Уверенное владение Python и ML-стеком. Опыт проектирования агентных систем (LangChain, LangGraph). Знакомство с vector DB (Qdrant, Milvus pgvector). Знание Git, Docker, Linux, bash. Знаком с инструментами деплоя/оптимизации моделей (vLLM, ONNX и т.д). Знаком с практиками с CI/CD и MLOps. Что вас ждет: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования. Компенсация занятий спортом после закрытия испытательного срока.Похожие вакансии
NLP Data Scientist Преподаватель NLP/LLM
Договорная
Москва. Станции метро: Румянцево
Низов Александр Сергеевич
Договорная
Москва. Станции метро: Румянцево
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)