Обязанности:
Третье Мнение - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала Мы ищем NLP-инженера, который станет центром компетенций NLP-направления и будет развивать ML-продукт в медицинском домене Чем предстоит заниматься: Развивать NLP/LLM-направление внутри продукта и быть техническим экспертом для команды Проектировать и улучшать ML-сервисы для обработки медицинских документов и текстов Работать с self-hosted LLM: подбор моделей, настройка inference, оптимизация параметров, оценка качества Строить LLM-пайплайны: RAG, обработка документов, извлечение сущностей, классификация, суммаризация и структурирование данных Анализировать метрики, проводить анализ ошибок и находить неочевидные причины деградации качества Сопровождать решения от экспериментов до production-интеграции, включая внедрение современных NLP/LLM-подходов и, в перспективе, дообучение моделей под медицинский домен Будем рады видеть в новом коллеге следующее: Опыт работы в NLP / Deep Learning / LLM от 3+ лет и глубоко понимаешь классический ML, NLP, трансформеры и современные LLM-подходы Увереные знания и навыки Python, основными ML/NLP-фреймворками Понимание основ production-разработки: docker, git, linux, API, логирование, мониторинг Опыт интеграции LLM в прикладные или production-решения Понимание особенностей self-hosted open-source LLM: инференс, параметры, ограничения и оптимизацию Опыт в построении обучения моделей для классических NLP задач, например, NER или классификация Навыки проведения воспроизводимых экспериментов, анализ метрики и формирование решений на их основе, глубоко разбирать ошибки моделей и автономно доводить сложные задачи до результата, брать ответственность за технические решения и качество продукта Будет плюсом: Опыт работы с медицинскими текстами или healthcare-продуктами Практический опыт fine-tuning LLM, LoRA/QLoRA или других методов адаптации моделей Опыт оптимизации LLM-инференса: quantization, batching, caching, latency optimization Опыт в OCR и мультимодальных решениях (текст + изображение) Опыт построения баз знаний, краулинга, обогащения и валидации данных Опыт менторинга ML/NLP-инженеров или развития технических практик в команде Наличие научных публикаций или участие в исследовательских проектах Опыт работы с графовыми базами данных Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий Конкурентный и полностью официальный уровень дохода Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день Программу ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках, а также возможность подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях Удобную и современную технику для эффективной работыПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)