Обязанности:
Мы ищем эффективного аналитика, который будет помогать развивать экономику лояльности и принимать решения на основе данных - от оценки влияния скидок до проектирования персонализированных механик Чем предстоит заниматься: Считать экономику лояльности: эффект механик (баллы/скидки), инкремент, ROI, влияние на выручку/частоту/retention/LTV и маржу Вести стратегию проникновения скидок по сегментам и сервисам: где стимулируем, где ограничиваем; оценивать давление на маржу и каннибализацию Проектировать и защищать персонализированную сетку начислений: пороги, периоды, лимиты, правила сгорания и исключения - с оценкой давления Готовить рекомендации по выручке и промо-плану для групп сегментов Развивать витрины/«кубы» по влиянию ПЛ на маржинальность Сопровождать эксперименты (A/B): дизайн, метрики, пост-анализ (факт vs прогноз) Вместе с DS/данными ставить ML-задачи: отток, когда будет следующий заказ, оптимальные порог и период начислений В кандидатах нам важно: Опыт от 3х лет в аналитике (loyalty/CRM/promo/продуктовая/маркетинговая) Уверенное пользование SQL, опыт с BI витринами Понимание юнит-экономики/маржи, эффектов скидок, каннибализации Опыт расчёта инкремента и оценки экспериментов ML-грамотность и опыт работы в экосистемах будет преимуществом Мы предлагаем: Конкурентный уровень дохода и трудоустройство по ТК РФ График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, удаленный формат работы Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкойПохожие вакансии