Обязанности:
Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов. О проекте: Развитие проекта в направлении ИИ (Нейрошлюз, а также сервисы на базе ИИ). Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам. Чем предстоит заниматься: Сбор, обработка, анализ и верификация требований к сервисам на базе искусственного интеллекта (ML, NLP, чат-бот, Генеративный ИИ, AI-ассистенты, Системы принятия решений и т.д.); Детальная проработка требований к ИИ сервисам, проведение технической оценки; Управление ИИ проектами, ведение, реализация, постоянное продвижение технических задач и инициатив; Разработка дорожной карты, определение ключевых метрик и показателей успеха, расчёт и анализ эффектов от внедрений; Организация работы кросс-функциональных команд для реализации проектов в установленные сроки (Бизнес-заказчик, команды Data Science, развития ИС, системного анализа и т.д.). Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы менеджером проектов в AI/ML от 2-х лет; Опыт развития ML-продуктов от 1 года; Будет преимуществом опыт работы в роли data scientist; Знание метрик качества ML моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC и др); Понимание базовых метрик продукта (CR, NMV, ARPU, LTV, Retention, ROI и тд); Опыт организации работы кросс-функциональных команд; Умение общаться со внутренними заказчиками на языке бизнеса, а с командой - техническом языке. Будет плюсом: Навыки работы с основными библиотеками python используемыми в machine learning; Знания в области математической статистики и A/B тестирования; Знания в области LLM и RAG приветствуются. Мы предлагаем: Удаленный или гибридный формат работы; Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании; Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия; Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники; График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.Похожие вакансии