Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - язык программирования Python (среда JupyterLab) - базы данных PostgreSQL и GreenPlum - библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации HR-процессов разработка рекомендательных систем для эффективного подбора кандидатов и оптимизации кадрового состава программирование моделей глубокого обучения и машинного обучения для прогнозирования и анализа данных оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования. Требования опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем экспертное владение языком программирования Python и SQL (включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных) глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LightGBM, CatBoost) навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии