Обязанности:
Привет! Мы IT-компания KTS, которая делает B2B-продукты для крупных компаний: — автоматизируем сложные бизнес-процессы — запускаем высоконагруженные веб-сервисы — развиваем собственную школу разработки Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты. Мы ищем Data Science Engineer в команду развтия MLOps экосистемы Альфа-Банка на проект «Единая платформа управления ограничениями» Чем предстоит заниматься: Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности. Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения. Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG MLFlow, AirFlow Ты нам подходишь, если ты: Имеешь опыт вывода моделей в прод от 3х лет Уверенно владеешь Python, продвинуто SQL и PySpark как плюс Хорошо знаешь как решать задачи классического ML (бустинги, регрессия, ранжирование, классификация) Имеешь опыт в статистике, A/B тестах, знаешь основы оптимизации и того как работают используемые методы Умеешь презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей Что мы предлагаем: — Мы аккредитованная IT компания - работаем только по ТК РФ, выдаем ДМС со стоматологией после испытательного срока — Работаем в гибридном графике или полностью удаленно, начинаем гибко – с 9.00 до 11.00 по мск — Поддерживаем изучение английского языка корпоративной скидкой в Skyeng — Предлагаем корпоративные скидки на квартиры от наших заказчиков - ведущих застройщиков Москвы — Можем работать из офиса с классным вайбом на Бауманской — Несколько раз в году проводим тусовки на крыше офиса (летом - даже с бассейном), а зимний корпоратив уже 10 лет подряд отмечаем в Сорочанах (за счет компании)Похожие вакансии
Data Science engineer (HR платформа)
От 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Бауманская, Электрозаводская
СБЕР