ML Lead

Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в области мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ на рынках России и СНГ. Мы создаем передовые решения в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, обрабатывая более 100 млн объектов ежесуточно в режиме реального времени. Обязанности: — Структурирование и планирование работы отдела под управлением Руководителя ML-проектов— Руководство командой ML-инженеров и развитие ML-направления— Участие в выборе технологического стека и архитектурных решений— Работа с потоковыми данными: анализ, моделирование, классификация, кластеризация— Организация разметки данных для обучения и верификации— Реализация нового функционала: от исследования до продакшена— Проверка и генерация гипотез, поиск нестандартных подходов Масштаб:— Обработка более 100 млн объектов в сутки в режиме реального времени— Работа с мультимодальными данными (текст, изображения, видео, аудио)— Развертывание моделей в production с высокими требованиями к latency/производительности и ресурсоёмкости Технологический стек: ML/DL:— Python ML Stack (pandas, numpy, sklearn, scipy)— Классический ML (CatBoost, sklearn)— NLP инструменты (NLTK, SpaCy)— PyTorch + Transformers (BERT, GPT, T5)— Собственные LLM решения— VLLM / Ollama для оптимизации инференса Инфраструктура и DevOps:— Собственные GPU-кластеры для обучения моделей— Docker-based deployment— ML-ops: MLFlow / ClearML— Мониторинг: Grafana— FastAPI для создания сервисов Требования: — 5+ лет опыта в ML/AI разработке— Опыт руководства командой ML-инженеров от 3-5 человек— Сильная экспертиза в NLP и CV— Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-систем— Понимание и применение современных MLOps практик Будет плюсом:— MLOps— GoLang— Знание SQL, noSQL баз данных— Автоматизация ML-пайплайнов Мы предлагаем: — Работу над сложными и интересными задачами в области AI/ML— Современное техническое оснащение и инфраструктуру— Прозрачную систему взаимодействия и обратной связи— Возможность напрямую влиять на развитие продукта Оформление в штат компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ; Полностью белая заработная плата, выплачивается вовремя 2 раза в месяц; Возможность развития и карьерного роста; Современный и комфортный офис в центре Москвы (м. Библиотека Ленина, Театральная); ДМС со стоматологией; Компенсация фитнеса; Корпоративные мероприятия; Дружный, профессиональный коллектив. Просьба обратить внимание, что позиция предполагает полностью офисный формат работы. Присоединяйтесь к команде Brand Analytics и создавайте будущее аналитики социальных медиа вместе с нами!