Обязанности:
inSales — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО. inSales в цифрах:15+ лет помогаем бизнесу развивать онлайн-продажи30 млн человек ежемесячно посещают сайты на inSales15 000+ клиентов доверяют нам свой бизнес200+ интеграций с сервисами доставки, оплаты и маркетинга170+ профессионалов в команде Мы — ведущая SaaS-платформа для ecom-предпринимателей, которая помогает управлять продажами на собственном сайте и ключевых маркетплейсах через единый интерфейс.Сейчас мы ищем Сейчас мы ищем Tech Lead / AI-Архитектора (ML) – эксперта, который выведет наши AI-решения на новый уровень. Мы уже внедрили ИИ в генерацию сайтов и помощников селлеров (более 100 тыс. клиентов используют наши AI-фичи). Теперь перед нами стоит амбициозная задача — построить единую ИИ-платформу, внедрить культуру управления AI-проектами во всей бизнес-структуре и масштабировать решения от экспериментов до промышленной эксплуатации. Чем предстоит заниматься:— Техническая экспертиза и стратегия: Оценивать ИИ и ML инициативы от подразделений (сложность, сроки, экономический эффект, потребность в компетенциях и оборудовании). Участвовать в защите проектов в роли технического эксперта.— Архитектура платформы: Разрабатывать принципы построения ИИ-платформы (собственный инференс, российские облака, Open API). Вырабатывать каталог референсных архитектур и решать вопросы мониторинга, биллинга и безопасности.— Руководство внедрением: Обеспечивать технический и архитектурный гайденс команд на всех стадиях внедрения ML-Heavy и AI-функционала. Запускать пилоты и Proof-of-Concept.— Масштабирование: Закрывать гэп между экспериментом и работающим сервисом, выкатывать проекты "от эксперимента до прома" в продуктовую среду. Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:— Глубокая насмотренность в классическом ML (рекомендательные системы, анти-фрод, распознавание фото и документов) и современных AI-технологиях (LLM, агенты, работа с фреймворками).— Подтвержденный опыт внедрения агентов (как минимум пилот, а лучше — успешный запуск в опытную эксплуатацию или прод) в роли технического эксперта или архитектора.— Сильное понимание ML-Ops: умение строить жизненный цикл ML/AI-приложений.— Понимание смежных областей (Data, Cloud, DevOps) на уровне написания и защиты требований к end-to-end архитектурам. Будет преимуществом/плюсом:— Опыт построения платформенных решений для AI-команд.— Навыки работы с российскими облачными провайдерами. Что мы предлагаем:Заботу о здоровье: после прохождения испытательного срока подключается ДМС;Стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;Специальные условия для страхования членов семьи;Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;Корпоративное обучение;Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать:Масштаб и влияние: наши решения помогают тысячам предпринимателей увеличивать прибыль и выходить на маркетплейсы.Карьерный и профессиональный рост: мы работаем с современным стеком технологий в сфере E-com. Мы поддерживаем твое развитие внутри компании и даем возможность пробовать себя в новых ролях и направлениях.Реальный вклад в экономику: мы верим, что сильная платформа для онлайн-торговли — это фундамент для развития малого и среднего бизнеса. Помогая нашим клиентам расти, мы делаем коммерцию доступнее, а экономику — сильнее.Похожие вакансии