Обязанности: Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA) Требования: Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП) Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi) Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit Знание SQL Опыт работы c Docker Наш стек:Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, MilvusМощности:Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100Будет плюсом:- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)- Опыт построения решений на базе LLM (RAG)- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)- Опыт разработки дагов Airflow- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server- Статьи на A, A* конференциях по ML Условия: Офис, где приятно быть— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать Здоровье под защитой— ДМС (стоматология включена)— Врач прямо в офисе Вкусно и бесплатно— Фреш-бар от Novikov Group— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день Отдых без компромиссов— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi Оформление по ТК РФ— Всё официально
Похожие вакансии
От 250 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Красный Балтиец
ИКС-ПРО