Обязанности:
Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов. Ищем в команду проактивного ML инженера, который готов работать одновременно как research engineer и как product engineer. Не чистый ресёрчер, который пишет статьи, и не чистый инженер, который только имплементирует готовое ТЗ.У нас быстрый темп. Мы не планируем в шестимесячных окнах и не даём roadmap'ов "что вы будете делать к декабрю". Первый production-результат - недели, не месяцы.Чем придется заниматься:• Анализировать внешнюю систему-blackbox и декомпозировать её по наблюдаемому поведению• Строить рабочую production-систему с нуля, а не прототип в Jupyter• Поиск слабых мест в текущих решениях на рынке и построение модулей, превосходящие их в этих местах• Валидация гипотез через эксперименты: воспроизведение похожих результатов своими средствами• Разработка NLP-пайплайнов для извлечения смысла из коротких текстов, постов, социальных сигналов• Работа с LLM для генерации контента, таргетированного под конкретный контекст• Построение пайплайнов для сбора данных из разнородных источников (API, web, социальные, on-chain)Что мы ищем:• 3+ года production-опыта в Applied ML. Ты писал код, который работает у реальных пользователей, а не только эксперименты• Современный стек: LLM (GPT/Claude/open-source), diffusion models, embeddings, retrieval• Опыт с NLP и Computer Vision• Опыт сбора и обработки данных из разнородных источников (API, web, социальные данные)• Умение измерять качество моделей и защитить свои метрикиБудет преимуществом:• Опыт competitive analysis / decomposition чужих ML-продуктов в любой области• Опыт fine-tuning моделей под узкую задачу (LoRA, instruction tuning, custom datasets)• Базовое понимание crypto / DeFiЧто мы предлагаем:• Удаленный формат работы без привязки к месту жительства• Разнообразие в задачах, несколько активных направлений и регулярно разрабатываем новые• Свобода выбора инструмента под задачу• Конкурентная среда, где ты не делаешь "ещё одну фичу", а переигрываешь конкретных игроков на рынке. Каждое улучшение измеряется в деньгах и в том, обогнали ли мы их• Оклад от $5000• Процент от прибыли стратегий, где принимал участиеЕсли тебе интересно работать в среде, где каждая строчка кода напрямую влияет на результат и измеряется в реальных деньгах, ждем твой отклик.Похожие вакансии