Мы — команда «Цифровое управление». Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме. Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации. Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач. Обязанности разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning) работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей. Требования высшее техническое образование опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД) навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями. Будет плюсом: опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения навыки проведения A/B-тестов опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark). Условия комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1 офисный формат работы, гибридный по согласованию ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии