Обязанности:
Position: Senior AI Multiagent Systems EngineerLevel: SeniorExperience: 10+ years in ML (NOT freelancing)Location: RemoteEmployment: FulltimeTimezone: UTC +3 КОГО ИЩЕМ: AI Engineer в единственном числе с опытом production разработки и развития AI Multiagent Systems. Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. МЫ ОЖИДАЕМ: Опыт работы от 8 лет над production ML-системами в роли ML Engineer. Опыт 2-3 года разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG. Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф). Опыт работы от 2 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты). Опыт работы от 6 месяцев с фреймворками для создания мультиагентных систем: Google ADK, OpenAI Agents SDK, Claude Agents SDK. Опыт работы от 1 года с инструментами построения RAG‑систем: Vertex AI RAG Engine, LangChain, LlamaIndex, etc. Опыт работы с архитектурой Agent‑to‑Agent от 6 месяцев. Опыт работы от 2 лет evaluation frameworks (Evals, Promptfoo, custom pipelines). Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning. Опыт работы от 3 лет с графическими процессорами и ускорителями. Опыт работы с Kubernetes от 4 лет. Опыт работы с Python в production от 10 лет. Опыт работы с JavaScript в production от 3 лет. Опыт работы с MCP‑клиент от 6 месяцев. Опыт работы с Tool Calling от 1 года. ЗАДАЧИ: Проектировать и реализовывать AI-агенты (multi-agent systems, tool use, memory, planning). Писать программы и логику для AI-ассистентов (Python / JavaScript). Строить end-to-end AI pipelines: от входных данных до принятия решений. Интегрировать LLM в продукты через API (OpenAI, Anthropic, open-source стек). Создавать системы автоматизации (RPA + AI, workflow engines, orchestration). Работать с retrieval-системами (RAG, embeddings, vector DB). Проводить eval'ы качества моделей и агентов (benchmarks, тестовые сценарии). Улучшать устойчивость систем (hallucination control, guardrails, validation). И многое другое. Всё в описание вакансии не вместить. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Fully remote work format. Only fulltime без совмещения с другими проектами. Работа в продуктовой компании.Похожие вакансии