Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч. Обязанности разработка архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory и тд написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка разработка ML-модели (NLP) вывод ML-модели в прод написание API-сервисов для Ml-моделей взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов. Требования опыт работы Data Scientist от 3 лет знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM) понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph) знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии