Обязанности: Спектр задач представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки (в т.ч. с применением ML-моделей) продвинутых контролей качества данных, что включает в себя:• Разработка пайплайнов для автоматизированного контроля качества данных на основе ML-моделей.• Создание прототипов моделей для выявления аномалий, дрейфа данных и нарушений бизнес-правил, их валидация на исторических данных, подбор оптимальных гиперпараметров.• Интеграция разработанных моделей в существующие ETL-процессы и систему контроля качества данных с обеспечением возможности быстрой переобучения и версионирования.• Настройка алертинга на основе прогнозов моделей для операционных команд, включая настройку порогов чувствительности и механизмов подавления ложных срабатываний.• Сопровождение решений в production-режиме, анализ причин ошибочных предсказаний, планирование доработок и актуализация моделей при изменении закономерностей в данных. Требования: • SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;• Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;• Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn). Очень приветствуется опыт работы с pyspark.• Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.• Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение
Похожие вакансии