Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.Обязанности дорабатывать и поддерживать существующий сервис разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты. Требования опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями Python, FastAPI/Flask/Django Kafka, PostgreSQL Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика понимание принципов работы ML и LLM знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers). Будет плюсом: Hadoop, PySpark, Airflow Scala, SQL CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии