Обязанности:
Мы - АО «Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ», лидер спецдепозитарных услуг в России, и просто классная команда талантливых людей, ищем себе в финтех-подразделение ML-инженера. Наша команда активно развивает и внедряет ML&LLM решения в наши IT-продукты цифрового документооборота спецдепозитария. Мы ищем крутого и опытного ML-инженера с бэкграундом разработки ML-систем полного цикла: от начальной идеи до внедрения модели в production и получения измеримого бизнес-эффекта. Чем предстоит заниматься: Решать широкий спектр задач: классификация банковских операций на 100+ классов, классификация первичных финансовых документов, анализ структуры и извлечение ключевых данных из документов (Intelligent Document Processing). Обучать модели на табличных данных, тексте и изображениях финансовых документов, автоматизировать эти процессы при помощи Airflow. Интегрировать модели для инференса в виде микросервисов в системы документооборота компании вместе с бэкэнд-разработчиками команды. Разрабатывать и внедрять решения на основе локально развернутых LLM моделей в виде сервисов и приложений для внутреннего чат-ассистента. Сопровождать ML-системы в проде, отслеживать качество их работы, искать вместе с бизнес-технологами перспективы для развития и работать с обратной связью от внутренних пользователей. Вместе с командой развивать Data-процессы и ML-инфраструктуру. Стек: Языки: Python - наш research&inference C# - часть нашего inference и сервисы документооборота, с которыми необходимо будет интегрироваться Обучение: PyTorch, Transformers, MLFlow, Airflow Данные и аналитика: MS SQL, PostgreSQL, Pandas, Matplotlib, Grafana, Prometheus, JupyterLab Инференс и деплой: RabbitMQ, FastAPI, Docker, k8s, OpenSearch, .NET LLM: vLLM, OpenWebUI, Tika, Pydantic AI, Whisper Мы ждём от успешного кандидата: Опыт решения ML задач полного цикла от 3 лет. Практический опыт запуска и сопровождения ML-проектов в production. Уверенное владение Python: навыки написания чистого, поддерживаемого и эффективного кода для исследований для сервисов. Будет плюсом владение C# на уровне чтения кодовой базы/создания эндпоинтов в REST приложениях для интеграции. Навыки работы с SQL для анализа и подготовки данных для обучения/оценки моделей. Опыт работы с NLP/LLM-задачами: классификация текстов, извлечение сущностей, RAG, prompt engineering, оценка качества генерации. Опыт работы с парсингом информации и анализом структуры документов. Понимание принципов MLOps: CI/CD для ML, версионирование моделей и данных, мониторинг качества и деградации моделей. Опыт контейнеризации и деплоя ML-сервисов, понимание архитектуры inference-сервисов и асинхронных пайплайнов. Умение самостоятельно декомпозировать задачи, проверять гипотезы и доводить решения до production-ready состояния. Опыт взаимодействия с заказчиками/пользователями, умение переводить постановку задачи с бизнес-языка в ML/ технический. Мы предлагаем: Работу в стабильной, надежной компании с более чем 25-летним опытом и занимающей лидирующую позицию на рынке спецдепозитарных услуг. Работа в аккредитованной IT-компании (предоставляем бронь от мобилизации). Удалённый (из любой точки РФ) или гибридный формат работы. Прекрасно оборудованные комфортабельные офисы в Москве и Санкт-Петербурге. Быстрое принятие решений по кандидатуре: проводим 2 встречи онлайн и в течение 2-3 дней даем обратную связь. График работы с понедельника по пятницу с возможностью гибкого начала рабочего дня. Соц. пакет с множеством опций (ДМС, фитнес, салоны красоты, оплата проездных абонементов, авиа/железнодорожных билетов, отелей, оплата театральных билетов, оплата услуг для питомцев). Оформление с первого рабочего дня по ТК РФ. Отличные возможности для профессионального развития и самореализации.Похожие вакансии