Обязанности:
Наша распределённая команда разработки насчитывает более 800 профессионалов и с 2012 года занимается созданием собственных продуктов — от рекламных платформ до мобильных игр, развлекательных приложений и финтех-решений. Мы ищем разработчика прикладных ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов и агентской разработки на Python. Наша цель — внедрение AI-native подхода. Мы строим агентскую платформу внутри компании: агентов, инструменты для них, интеграции с внутренними сервисами, бэкенд, интерфейсы для управления и наблюдения. Развиваем инференс на собственных мощностях. Рассматриваем Senior backend-разработчиков с практическим опытом LLM-приложений. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов: интеграции, пайплайны, управление контекстом, память, мультиагентные решения на базе LangChain, LangGraph и похожих фреймворков на Python и Go. Интегрировать агентов с внутренними сервисами компании: API, базами данных, бизнес-системами, инструментами разработки и аналитики, разрабатывать MCP интеграции. Проектировать среду выполнения для агентов: управление задачами, контекстом, инструментами, состояниями, логами и ошибками. Развивать интерфейсы для работы с агентами. Участвовать в проектировании ИИ-решений вместе с разными командами и в разных продуктах компании. Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества, регрессионные проверки и механизмы human feedback. Участвовать в разработке архитектуры, технического дизайна и документации. Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка, оценка качества, CI/CD. Требования: Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре. Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность. Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM. Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей. Опыт или хорошее понимание MCP. Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных. Понимание Docker и Kubernetes. Автоматизированное тестирование. Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде. Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse. Будет плюсом: Опыт разработки на Go. Опыт работы с A2A и мультиагентные системы. Опыт работы с CI/CD-инструментами: Jenkins, GitLab CI/CD или аналогами. Понимание процессов взаимодействия с UI/UX-командами. Опыт fine-tuning LLM или применения методов адаптации: LoRA, adapters и похожие подходы. Опыт запуска моделей в продуктовой среде или локального инференса LLM. Практический опыт A/B-тестирования в ML/AI-сценариях. Участие в AI-инициативах, open-source проектах, внутренних R&D-проектах или инженерных экспериментах. Что мы предлагаем: Официальное оформление по ТК РФ или контракту, соблюдение всех трудовых норм, гибкий подход к отпуску и больничным. Расширенный соцпакет: ДМС (включая стоматологию), абонемент в фитнес-клуб, корпоративные занятия английским языком, щедрая система отпусков. Гибкий график: свободный старт дня и стандартный 8-часовой рабочий день. Выбор оборудования (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.) — доставим прямо к вам. Яркая корпоративная культура: игровые вечера, тематические вечеринки, летние и зимние выезды, спортивные мероприятия и многое другое. Офис с панорамными видами на Москву-реку и летней террасой с барбекю, гамаками и пиццей.Похожие вакансии