ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Разработка сервисов и библиотек для AI агентов Поддержка и развитие существующих сервисов Проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов Интеграция продуктов компании с партнерами Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования высшее оконченное образование опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) владение инструментами контроля версий (Git) знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg опыт написания тестов (pytest) опыт проведения code-review опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) понимание зачем нужен и как работает RAG опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling знание протоколов взаимодействия между агентами. Будет плюсом: опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) опыт в проектировании архитектуры опыт в проектировании баз данных. навыки работы с генеративными Al-моделями опыт создания Al-агентов и использования их в работе. Условия офис рядом с метро Кропоткинская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии