Яндекс Музыка — стриминговый сервис с десятками миллионов треков, подборками, рекомендациями и подкастами. Мы создаём продукты, которые вызывают эмоции у пользователей, и делаем мир чуточку добрее. Наша команда развивает поисковые сценарии сервиса (от инфраструктуры до ранжирования). Поиск помогает пользователям быстро находить контент: от навигационных запросов до трендов и сценариев дискавери («музыка, чтобы колоть дрова»). Сейчас мы ищем разработчика, который станет участвовать в создании будущего музыкального опыта: совершенствовать агента персональных рекомендаций, поиск и генерацию контента, работать над проектами для новых продуктов компании. Основная задача — улучшать семантический поиск треков. Ваша работа напрямую повлияет на то, как пользователи открывают подходящую музыку. Вы станете частью кросс-сервисной команды, которая готовит технологический фундамент для будущих продуктов. Вам предстоит решать задачи, связанные с интеграцией поисковых возможностей Яндекс Музыки, Кинопоиска и Яндекс Книг в новые интерфейсы. Обязанности: Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментовВы будете предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков в экосистеме Яндекса. Работа с нейросетямиВам предстоит исследовать новые архитектуры моделей, доносить дополнительные источники знаний до обучения нейросетей, оптимизировать скорость применения и качество моделей. Разработка и развитие предиктивных ML-моделейВы станете собирать и подготавливать данные, выбирать ML-подходы для продуктовых задач, формулировать метрики качества для оценки моделей в офлайне и в A/B-тестах. Взаимодействие со смежными командамиВы будете работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики и продакт-менеджеры. Мы ждем, что вы: Понимаете принципы классического ML Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных Хорошо знакомы с Python и SQL Знаете C++/Java или подобный язык и готовы писать на C++ Знаете математическую статистику и теорию вероятностей Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументировать свою точку зрения Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшен и поддержки сервиса с ML-моделью Будет плюсом, если вы: Выводили ML-модели в продакшен Разрабатывали на C++ Разрабатывали бэкенд-сервисы Имеете опыт с Deep Learning Знакомы с поисковыми движками
Похожие вакансии