Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 10 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений. Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta. Почему мы? — Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки. — Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает! — Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек. Как мы работаем? 1. Создаем продукты с 0. Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки.2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики.3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений.4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения, помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку. Наши продукты TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ.MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений.App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений.X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса.Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации.B2C-приложения. Обязанности: Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта); Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта; Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов; Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению; Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений; Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды. Требования: Опыт не менее 3 лет в роли ML Engineer; Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием; Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy; Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX; Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции; Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask; Навыки оптимизации запросов; Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными); Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow); Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow); Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов. Будет плюсом: Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks; Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed. Условия: Гибкий рабочий график. Не любите вставать слишком рано, появились личные дела и нужно отлучиться? Мы понимаем и даем такую возможность сотрудникам; Раз в 9 месяцев пересматриваем зарплату. Наши специалисты проходят performance review: по его результатам происходит пересмотр; Профессиональные конференции, митапы, курсы — за счет компании. Мы заинтересованы в вашем профессиональном росте; Помощь в покупке техники. Компания предоставляет беспроцентную рассрочку на значимые покупки. Рабочая техника — по умолчанию; Удобный офис в центре в городе Ульяновск. Это пространство для работы, отдыха и общения, до которого легко добраться. Кухня с кофемашиной, релакс-зона с кальяном, приставкой, настолками, кикером, теннисным столом, залом для митапов и курсов; Возможность работать удаленно. Как бы хорошо ни было в офисе, у наших сотрудников всегда есть возможность работать из дома; Корпоративные активности. Помимо традиционных корпоративов, мы играем в настолки, устраиваем турниры по кикеру, ходим на квизы и концерты, устраиваем совместные поездки, походы в бары и обеды в выходные; Эмоциональная поддержка. Эмпатия — важная составляющая наших отношений.
Похожие вакансии