Обязанности:
Клуб заботы о зрении и очках LOOV — мы создаем современный опыт заботы о здоровье глаз: от подбора очков и линз до цифровых продуктов, тестов и программ диагностики. Сейчас мы развиваем data-driven подход внутри компании и ищем аналитика данных, который поможет командам принимать решения на основе качественных, понятных и доступных данных. Это роль не только про построение дашбордов. Нам нужен человек, который умеет разбираться в бизнес-задачах, источниках данных и логике метрик, проектировать витрины, автоматизировать отчетность, проверять качество данных и формулировать технические задания для дата-инженеров. Чем предстоит заниматься: Развивать систему управленческой и операционной аналитики для розничного бизнеса: онлайн и офлайн. Анализировать метрики разных направлений: продажи, маркетинг, продукт, клиентский сервис, операционные процессы, финансы. Разбираться в бизнес-логике показателей, описывать методологию расчета метрик и помогать унифицировать определения между отделами. Проектировать и поддерживать BI-дашборды для руководителей и команд. Консолидировать данные из ключевых источников: CRM/ERP, e-commerce платформа, сайт, рекламные кабинеты, UDS, социальные сети, чат-боты и другие системы. Проектировать витрины данных: описывать источники, поля, связи, правила трансформации, расчетные показатели и бизнес-логику. Составлять технические задания для дата-инженеров на создание и доработку витрин, пайплайнов, интеграций и источников данных. Участвовать в развитии DWH: понимать структуру хранилища, слои данных, источники и логику обновления. Автоматизировать повторяющиеся аналитические задачи и ручные процессы в отчетности; для сложных решений готовить требования дата-инженерам. Проверять качество данных, искать причины расхождений в отчетах, настраивать контрольные проверки и алерты. Поддерживать документацию по метрикам, витринам, отчетам и источникам данных. Взаимодействовать с командами маркетинга, IT, продаж, продукта, клиентского сервиса и руководителями команд. Что мы ожидаем: Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком, DWH-аналитиком или в похожей роли. Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных: PostgreSQL, ClickHouse или аналогами. Опыт работы с BI-системами. Будет плюсом опыт с Yandex DataLens. Опыт построения дашбордов и аналитической отчетности для бизнеса. Понимание принципов DWH: источники данных, слои хранения, витрины, ETL/ELT-процессы. Опыт проектирования витрин данных или участия в их создании вместе с дата-инженерами. Умение формулировать понятные технические задания для дата-инженеров и разработчиков. Опыт обработки и анализа больших объемов данных. Навык проверки качества данных и поиска причин расхождений в отчетности. Python: pandas, работа с API, автоматизация выгрузок и регулярных процессов. Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить запросы внутренних заказчиков в метрики, отчеты и требования к данным. Опыт работы с данными из CRM/ERP, сайта, рекламных кабинетов, e-commerce или других бизнес-систем. Опыт использования AI/LLM-инструментов в работе. Будет плюсом: Опыт работы в розничной торговле, e-commerce или омниканальном бизнесе. Опыт построения аналитики с нуля или существенного развития существующей аналитической инфраструктуры. Опыт автоматизации ручной отчетности и замены Excel/Google Sheets-процессов на BI/DWH-решения. Опыт работы с data quality, алертингом, описанием SLA по данным. Опыт работы с GPT, Claude, Codex, Cursor или похожими инструментами. Опыт создания AI-агентов или подключения MCP. Мы ищем человека, который: Самостоятелен и проактивен: умеет расставлять приоритеты, находить точки роста и не ждет детально сформулированных задач. Умеет разбираться в сути бизнес-запроса: понимает, какая проблема стоит за просьбой «сделать отчет» или «посмотреть цифры». Говорит с бизнес-заказчиками на понятном языке и может объяснять сложные выводы просто. Умеет аргументированно обсуждать приоритеты и фокусироваться на задачах, которые дают бизнес-результат. Быстро осваивает новые инструменты, источники данных и предметные области. Готов строить аналитические процессы и систему отчетности с нуля. Мы предлагаем: Ключевая роль: возможность построить и развить аналитическую функцию в растущей компании. Карьерный рост: путь до позиции Head of Analytics / Data Lead с перспективой формирования собственной команды. Влияние на бизнес: ваши решения, отчеты и инсайты будут напрямую влиять на стратегию и ключевые показатели компании. Современный стек: работа с актуальными инструментами анализа, автоматизации и AI. Высокий уровень дохода: вилку предметно обсуждаем на встрече. Скидки на продукцию компании: для тебя — от 40 до 50%, для твоих друзей — 20%. Компенсация части оплаты обучения: мы поддерживаем команду в желании развиваться.Похожие вакансии