Обязанности:
Ваши задачи:О команде:Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps;Сами генерим идеи и доводим их до прода;Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать;Регулярно проводим Code Review;Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках;Работаем по Scrum Будущие задачи:Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo(прогнозные модели для открытий новых локаций);Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод;Исследования по улучшению качества моделей;Мониторинг качества моделей, фичей;Система тестов обработки данныхРазработка сценариев CI/CDЖдем от вас:Считать, что ML - не цель, а средство решения бизнес-задачи;Проактивность (не ждёт ТЗ от менеджеров, а предлагает варианты решения проблемы)Понимание, как обученную гео-модель довести до прода;Способеность взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового);Возможность обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание;Опыт работы от 3+ летТех скиллы:Python - Писать качественный читаемый кодPySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениямиAirflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрикGit, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-экспериментыDocker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использованияМатстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач Наш стэк:Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana Мы предлагаем:Оформление в штат аккредитованной IT-компании с первого рабочего дняГодовое премирование на основании результатовКомпенсационный пакет - ДМС со стоматологиейОфициальную оплату трудаУдобный формат работыКорпоративные скидкиПохожие вакансии