Наша команда запускает новый проект. AI-агент для расчета CashFlow моделей на базе GigaChat. Мы в поиске инженера, который имеет опыт работы в разработке AI-агентов и LLM-based систем.Обязанности разрабатывать и развивать AI-агентов и LLM-based системы под бизнес-задачи банка проектировать agent-based архитектуры (LLM + tools + data pipelines) работать с большими данными (pandas / PySpark) разрабатывать пайплайны обработки данных и интеграции с внутренними системами интегрировать решения с API, БД и сервисами банка оптимизировать качество, latency и стоимость LLM-решений разрабатывать evaluation-пайплайны и метрики качества. Требования опыт работы с LLM / AI-системами уверенный Python опыт работы с данными (pandas / PySpark) опыт разработки AI-агентов (LangChain или аналоги) понимание RAG-пайплайнов опыт работы с API. Будет плюсом: опыт Spark / Hadoop векторные БД (FAISS, Milvus и др.) LLM-evals оптимизация inference Streaming (Kafka) опыт работы в финтехе или банке. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии