other

Senior Data Engineer

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

LIFE PAY

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес. Наши люди — наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза. Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь. Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.Чем будем заниматься: Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами; Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников; Моделированием данных под аналитические задачи. Обеспечением качества данных Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики. Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций. Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов. Что для этого от тебя необходимо: Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE; Понимание принципов аналитических БД и DWH; Опыт работы с колоночными хранилищами; Опыт построения ETL/ELT-процессов; Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами; Уверенное владение Python для data-инженерных задач; Будет плюсом: Опыт работы с dbt. Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure); Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub); Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги); Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset); Понимание Data Governance и Data Catalog. Что предлагаем: Полностью удаленный или гибридный формат работы; График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня; Официальное трудоустройство; ДМС после прохождения испытательного срока; Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают; Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153936439

Похожие вакансии

Senior Data Engineer

Договорная

Москва

РСХБ-Интех

Senior data engineer

Договорная

Москва

HeadHunter

Senior Data engineer

Договорная

Москва

Мокка

Senior Data Engineer

Договорная

Москва

Marfatech

Senior Data Engineer

Договорная

Москва

RWB (Wildberries & Russ)

Senior Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР