Обязанности:
Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый. Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 15 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, ECCO и другие. Чем предстоит заниматься: Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ETL‑процессы и пайплайны данных с использованием Talend Data Integration Реализовывать сложные трансформации данных в среде Talend: использовать компоненты для фильтрации, агрегации, объединения и очистки данных. Интегрировать потоки данных из разнородных источников (реляционные БД, NoSQL, файлы, REST API) с помощью инструментов Talend. Настраивать и поддерживать Talend JobServer для оркестрации и мониторинга выполнения ETL‑задач. Оптимизировать производительность систем обработки данных с ростом нагрузки, в т. ч. с использованием возможностей масштабирования Talend. Поддерживать работоспособность кластеров баз данных, интегрированных с Talend‑экосистемой. Взаимодействовать с командами DevOps и облачной поддержки для развёртывания и сопровождения решений. Интегрировать Talend с другими инструментами обработки данных: Apache Kafka (для потоковой передачи), Apache Airflow (для дополнительной оркестрации), DBT (для моделирования данных). Мониторить и улучшать производительность существующих пайплайнов данных, используя встроенные средства мониторинга и внешние системы (Grafana, ELK). Сотрудничать с командами продакт менеджеров, аналитиков и разработчиков для понимания требований к данным и предоставления надёжных решений Создавать системную документацию и работать с нотациями моделирования (UML, BPMN) для описания процессов и потоков данных. Ключевые Technical skills Опыт работы в data engineering от 3 лет, с акцентом на стек Talend (Talend Data Integration, Talend Cloud, Talend JobServer). Глубокое знание возможностей и архитектуры Talend: понимание компонентов, механизмов трансформации, оркестрации и мониторинга. Опыт построения и оптимизации ETL‑пайплайнов с использованием Talend. Владение SQL и опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных. Навыки работы с инструментами обработки и поставки данных: Apache NiFi; Apache Airflow; Apache Kafka; Debezium; DBT. Опыт интеграции Talend с облачными хранилищами (S3) и сервисами AWS, Hetzner. Понимание паттернов near‑real‑time и batch‑обработки данных Навыки работы с инструментами контейнеризации и оркестрации Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, ELK/EFK, Prometheus, Datadog, Sentry. Разговорный английский язык (для работы с европейским офисом). Будет плюсом: Опыт работы в домене «Финансы/Кредит». Знание гибкой методологии разработки Agile (Scrum, Kanban). Умение работать с Atlassian‑стеком: Jira, Confluence Мы предлагаем: Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ Работу в продуктовой компании Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS Прокачка английского языка при работе с европейским офисом Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога Возможность самим выбирать “железо” для работы Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте Формат работы: дистанционный или офис ДМС, обучение и т.п.Похожие вакансии