Data Scientist

Ищем Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML. Какие инструменты мы используем: Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum). Команда работает с задачами: реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д. создание мультимодальных рекомендательных систем классические ML модели для прогнозирования и ранжирования дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи разработка архитектуры модели и создание прототипа вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps разработка документации по модели сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. определение потребности и готовности данных подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи. Требования опыт работы в области DS от 2х лет уверенное программирование на Python и знание SQL понимание работы LLM и мультиагентных систем знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.). Будет плюсом: опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.