Обязанности:
Аскона — крупная федеральная компания с более чем 35-летней историей. Мы производим и продаём мебель, товары для дома и уюта по России и странам СНГ. Сильный бренд, собственное производство, выстроенные бизнес-процессы и понятные стандарты работы обеспечивают стабильность и прогнозируемый результатМы ищем сильного специалиста по машинному обучению для решения ключевых бизнес‑задач: ценообразования, рекомендаций, прогнозирования спроса и сегментации клиентов Нам важно 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Science / Machine Learning Владение Python: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch или TensorFlow Опыт с классическими ML-задачами: классификация, регрессия, кластеризация, time series Знание статистики, ML метрик: A/B тестирование, проверка гипотез, байесовские методы Опыт работы с табличными данными больших объёмов (SQL, Spark) Опыт с DL (NLP, CV), LLM fine-tuning, feature engineering в production как преимущество Опыт в e-commerce / retail / FMCG будет преимуществом Опыт в системах динамического ценообразования, эластичности и рекомендательных системах будет очень сильным преимуществом Умение объяснять результаты бизнесу: визуализация, презентации, storytelling Применение инструментов ИИ в работе (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) Что предстоит делать Исследовательский анализ данных (EDA): выявление паттернов, аномалий, зависимостей Разработка и обучение ML-моделей под конкретные бизнес-задачи Проведение экспериментов: A/B тесты, offline-оценка моделей, сравнение подходов и методов Feature engineering: создание и отбор признаков, работа с feature store Подготовка моделей к production: оптимизация, документация, передача MLOps Мониторинг качества моделей в production: drift detection, re-training triggers Презентация результатов стейкхолдерам: бизнес-интерпретация метрик Вклад в базу знаний: документирование экспериментов, best practices, notebooks Мы предлагаем Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня Белая заработная плата, выплаты два раза в месяц Удаленный формат работы, график 5/2 Оплачиваемые отпуска и больничные Полис ДМС Скидки на продукцию компании Бонусы от партнёров Подарки сотрудникам и детям Программы признания и поощрения стажа Обучение и развитие внутри компании Возможности карьерного роста в федеральной компании Если вы готовы масштабировать свой успешный опыт и усиливать процессы на уровне федеральной компании — присылайте резюмеПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
М.Видео-Эльдорадо
От 300 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
Centicore
Договорная
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
yourhr.tech
Договорная
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
2ГИС
Договорная
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
Лига Цифровой Экономики
Договорная
Москва. Станции метро: Серпуховская, Крестьянская застава, Павелецкая
Aston