Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод. Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив). Проработка архитектуры AI-решений. Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers. Решение проблем масштабирования моделей и качества данных. Запуск PoC и MVP AI-продуктов. Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность). Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса. Какие навыки и знания для нас важны: Образование: высшее. Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции. Опыт в предметной области AI. Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор. Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами. Agile/Scrum для ML-проектов. Языки: Python, SQL. ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain. MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes. Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone). Опыт управления коллективом: обязателен Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.Похожие вакансии