Обязанности:
Привет!Мы команда Циана — более 20 лет создаём профессиональный высокотехнологичный сервис, который помогает миллионам людей найти дом мечты. Мы знаем о недвижимости всё. Помогаем найти, сдать, продать. И верим, что новая жизнь начинается с нас. На сайте и в мобильном приложении Циан можно сдать и арендовать жильё на длительный срок или посуточно, безопасно купить и продать недвижимость онлайн, подобрать ипотечное предложение или надёжного риелтора. Миллионы пользователей решают свои задачи, связанные с недвижимостью, на Циане. О нас: ежемесячно сайт посещают 20+ млн уникальных пользователей на Циане публикуется более 2,2 млн актуальных объявлений мы в 20-ке самых дорогих компаний рунета по версии Forbes единственный proptech из России, который входит в топ-10 лучших сервисов по недвижимости в мире О команде: Мы развиваем внутренние ML и AI платформы компании: инфраструктуру для обучения и запуска моделей, инструменты для ML инженеров и новые AI решения на базе LLM и AI агентов. Поддерживаем Kubernetes, развиваем автоматизацию и внутренние сервисы, помогаем ML командам быстро запускать и масштабировать модели. Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления. Какие задачи нужно решать: Развёртывание, конфигурация и развитие инфраструктуры AI/ML платформы на базе Kubernetes; Поддержка и развитие MLOps/AIOps-инструментов и сервисов (Airflow, JupyterHub, MLflow, DVC, Triton, vLLM, LLM Gateway и др.), включая доработку и создание собственных решений; Проектирование и развитие ML/LLM пайплайнов полного цикла; Разработка и поддержка системы управления жизненным циклом ML/LLM моделей и внутренних инструментов для ML команд; Масштабирование и оптимизация инфраструктуры платформы под рост нагрузки и пользователей, управление CPU/GPU ресурсами Kubernetes; Настройка CI/CD, мониторинга, логирования и алертинга для ML сервисов, обеспечение их надёжности, доступности и observability. Что мы ожидаем: Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет, включая администрирование и эксплуатацию кластеров Kubernetes; Уверенные знания Linux и опыт поддержки production инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes окружения; Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы, API, понимание asyncio/multiprocessing/multithreading и базовых принципов организации кода; Опыт работы с CI/CD, automation tooling, мониторингом, логированием и observability инструментами; Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps инструментами и ML-инфраструктурой (MLflow, Airflow, DVC, JupyterHub и др.) Что мы предлагаем: Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station; Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); 5 day off в год, помимо основного отпуска; Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи; Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью. Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.Похожие вакансии