Mayflower — это технологическая компания, которая выводит индустрию развлечений на совершенно новый уровень восприятия и вовлечённости. Мы создаём будущее живых развлечений. Мы уверены, что предоставляя людям лучший и высококачественный опыт live streaming, мы помогаем миру решать глобальные проблемы — вместе. Мы ищем Machine Learning Lead (Engineering), который будет отвечать за разработку и вывод в production ML-приложений промышленного уровня. Основная задача — превращать ML-модели в надежные, масштабируемые и ориентированные на пользователей сервисы. Вы будете работать на стыке machine learning и backend engineering, полностью отвечая за жизненный цикл ML-фич — от интеграции моделей до их деплоя и эксплуатации в production. !Релокация на Кипр! Обязанности Проектирование и разработка production-ready ML-сервисов (API, микросервисы, real-time системы) Интеграция ML-моделей в пользовательские приложения Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности систем на базе ML Формирование и внедрение best practices для деплоя, версионирования и мониторинга моделей в production Тесное взаимодействие с: ML-инженерами и Data Scientists (разрабатывают модели) DevOps / MLOps командой (отвечают за платформу и инфраструктуру) Ответственность за delivery pipeline ML-фич в production Лидерство и менторинг инженеров, работающих над ML-приложениями Принятие архитектурных решений для low-latency и high-load систем Поиск и устранение узких мест между этапами экспериментов и production Требования Вы отлично подойдете, если у вас есть: 5+ лет опыта в software engineering / ML engineering Сильный опыт разработки production backend-систем (предпочтительно Python) Практический опыт деплоя и обслуживания ML-моделей в production Опыт разработки API (FastAPI, Flask, gRPC и др.) Понимание system design, scalability и high-load архитектур Опыт работы с ML pipelines и жизненным циклом моделей Умение эффективно взаимодействовать между ML- и engineering-командами Опыт работы на уровне Senior / Lead: менторинг ownership принятие технических решений Будет плюсом: Опыт с real-time ML-системами (recommendation systems, ranking, personalization) Опыт работы с video streaming или high-throughput платформами Знание Kubernetes и cloud/on-prem инфраструктуры Опыт работы с feature stores, model monitoring и A/B testing Опыт взаимодействия с MLOps-платформами (MLflow, Airflow и др.) Условия: Большая часть Mayflower базируется на Кипре, в Лимассоле. Мы за то, чтобы люди работали вместе в одном офисе и получали максимально классный экспириенс от работы и коллег; 3-летний контракт с европейской компанией и рабочая виза на Кипре (с полным сопровождением всех юридических и визовых процессов — для вас и вашей семьи); Полный релокационный пакет: перелёт, жильё на первый месяц — все возьмем на себя и минимизируем стресс от переезда; Частная медицинская страховка для вас и семьи; Performance-ревью дважды в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты; Корпоративная сим-карта с безлимитным интернетом и роумингом в ЕС; Инвестируем в ваш рост: оплачиваемые языковые курсы, индивидуальные программы обучения, конференции, доступ к коучингу; Скидка на консультации с психологом; Частичная компенсация детского сада и школы для ваших детей; Для спортивных и бодрых: абонементы в спортзал, теннис, футбол, волейбол, велоспорт и не только; Офис в центре Лимассола с завтраками, обедами и снеками каждый день + собственная кофейня с сезонным меню; Возможность удаленной работы до 42 дней в году из любой точки мира; Кудосы! То есть программа наград от коллег за вклад в команду; Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны Будем рады вашим откликам!
Похожие вакансии