Обязанности:
Крупный холдинг в рамках стратегии цифровой трансформации развивает единую корпоративную экосистему для работы с искусственным интеллектом. Сейчас в компании реализовано множество разрозненных AI-инициатив, а ваша миссия- объединить существующие решения в единую, безопасную и масштабируемую платформу. Вы станете архитектором и владельцем продукта, который превратит набор пилотов в промышленный стандарт работы с AI для всего бизнеса. Какие задачи нужно будет решать: Проектирование архитектуры платформы с нуля. Определение стека, стандартов интеграции и принципов работы inference-контуров; Инвентаризация и перенос существующих разрозненных моделей (LLM, классический ML, компьютерное зрение) в единый контур управления; Внедрение механизмов безопасности (Guardrails), контроль утечек данных, управление доступом и изоляция сред; Перевод AI-пилотов в продуктив. Обеспечение отказоустойчивости, мониторинга качества ответов, задержек и стоимости владения моделями; Формирование пула инженеров. Наставничество, развитие технических компетенций команды; Взаимодействие с заказчиками внутри компании и топ-менеджментом. Технологический стек и среда Оркестрация: Kubernetes, контейнеризация, микросервисы. AI/ML Infra: Inference-сервисы, работа с GPU-кластерами, API-шлюзы для моделей. Данные: Векторные базы данных, реализация RAG (поиск, индексация, контекст), работа с корпоративными базами знаний. Процессы: Элементы MLOps/LLMOps, workflow-движки (Airflow, Temporal или аналоги). Наш кандидат: Имеет успешный опыт работы в роли технического лидера за последние 3 года (Team Lead, Architect, CTO, Head of) в области AI-инфраструктуры или ML-платформ; Вырос из разработки/ DevOps/ SRE или системной архитектуры, глубоко погружаясь в тематику AI; На глубоком уровне знает, как работают LLM и классические ML-модели в продакшене; Строил высоконагруженные сервисы и работал с GPU-инфраструктурой; Знает паттерны безопасности при работе с генеративным ИИ (защита от промпт-инъекций, фильтрация контента); Внедрял RAG-системы в корпоративном секторе. С радостью предложим: Офис в Москве с возможностью перехода на гибридный график после успешного прохождения испытательного срока; Прозрачная система премирования (квартальные бонусы за достижение KPI); Расширенный ДМС (включая стоматологию), страхование выезжающих за рубеж, доступ к корпоративному психологу и врачу в офисе; Корпоративные секции (футбол, хоккей, йога, бег и др.), скидки на абонементы в премиальные фитнес-клубы для сотрудника и семьи; Возможность построить платформу, которой будет пользоваться вся компания, и повлиять на технологическую стратегию холдинга.Похожие вакансии
Руководитель ИИ-платформы (Head of AI Platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
Межрегиональная инспекция Федеральной налоговой службы по управлению долгом
Договорная
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
Рейнц
Head of SMB (MWS Cloud Platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
МТС
Head of AI / AI Product Lead (iGaming)
Договорная
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
Лебедева Ольга Борисовна
Лидер AI-трансформации / Head of AI Automation
Договорная
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
Космо Бьюти
Head of AI Solutions / Ведущий архитектор AI-систем
От 150 000 до 500 000 руб.
Москва. Станции метро: Чертановская, Каховская, Академическая
Рубан Иван Владимирович