Обязанности:
Эрманн - крупная международная компания, чье производство основано на проверенных временем традициях, богатой истории и настоящем профессионализме. Мы разрабатываем и производим продукты питания высочайшего качества, которые являются полезными для здоровья. Продукты компании «Эрманн» соответствуют международному стандарту IFS Food. Мы производим всем известные и любимые бренды – Epica, Grand Desert, Эрмигурт, Мама Лама, Услада, Нежный, Fruttis, HYPER High Protein и др. Требования: Высшее техническое образование(предпочтительно: компьютерные технологии, математика, физика); Уверенные знания SQL (T-SQL, понимание PostgreSQL будет плюсом); Опыт разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных; Опыт разработки ETL/ELT-процессов (dbt / SQL-ориентированные подходы); Понимание архитектуры DWH (слои, модели данных, принципы построения); Опыт работы с данными среднего объема (1–10 TB) и оптимизации запросов; Опыт работы со сложной бизнес-логикой трансформаций данных; Опыт интеграции данных из различных источников (API, файлы, внешние системы); Понимание принципов построения витрин данных под аналитические системы; Навыки анализа требований к данным и взаимодействия с бизнес-заказчиками; Базовые навыки Python — желательно; Готовность изучать новые технологии и участвовать в развитии data-платформы. Является плюсом: Опыт работы с dbt; Опыт или понимание оркестрации (например, Apache Airflow); Опыт работы с OLAP-системами (SSAS Tabular, ClickHouse); Опыт работы с PostgreSQL; Опыт работы с платформами метаданных (например, OpenMetadata); Опыт работы с Power BI (другими BI-платформами); Интерес к современным подходам работы с данными (DataOps, Data Quality, Data Governance); Интерес к AI/LLM и сценариям использования данных (RAG, data layer для моделей). Основные обязанности: Разработка и развитие корпоративного хранилища данных; Разработка и поддержка трансформаций данных (dbt, SQL); Построение и развитие витрин данных для аналитики и BI; Подготовка данных для OLAP-моделей и BI-инструментов (SSAS Tabular, Power BI); Интеграция данных из внутренних и внешних источников (API, файлы, системы); Участие в оптимизации производительности обработки данных; Участие в развитии архитектуры data-платформы; Участие во внедрении оркестрации данных (переход на Apache Airflow); Документирование потоков данных и логики трансформаций; Обеспечение качества и согласованности данных; Участие в проектах по миграции и развитию технологического стека(MS SQL Server → PostgreSQL / ClickHouse); Участие в разработке новых слоев потребления данных(включая витрины для AI/LLM, RAG-сценарии). О проекте и технологиях: Текущий стек: MS SQL Server, SSAS Tabular, Power BI; Разработка трансформаций: dbt; Вектор развития: переход на PostgreSQL; внедрение Apache Airflow; развитие платформы метаданных (OpenMetadata); развитие AI-направления (витрины для LLM / RAG). Компенсационный пакет: Фиксированный оклад; Годовая премия; Частичная компенсация питания; Медицинская страховка после испытательного срока; Доплата по больничным листам; Подарки от компании к праздникам, бесплатные йогурты, дополнительные отпуска в связи с жизненными обстоятельствами и другие преимущества; Гибридный график работы после прохождения испытательного срока. Дополнительные условия: Основное рабочее место – Москва, 5-я ул. Ямского Поля, д. 5, стр. 1; Дополнительное рабочее место – Московская область, Раменский р-н, пос. РАОС, д. 15.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская, Савёловская
ПРАВОКАРД - мультисервисная платформа
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская, Савёловская
Совкомбанк Лизинг
Lead Data Engineer / Ведущий инженер данных
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская, Савёловская
Блейз Аналитикс